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代码片.

// An highlighted blockfunction ouput_img = quantize(input_img,level)%	quantize 图像量化函数%   input_img：输入图像%   level: 给定的图像灰度级数%   ouput_img：输出图像    src = double(input_img);% 将输入图像转为double型，便于后续取整操作    [m, n] = size(src);     k = level/256;  %计算量化前后的比值    dst = zeros(m,n,'uint8'); % 建立8为无符号的图像     res = zeros(m,n,'uint8');     for i = 1 : n        for j = 1 : m            dst(j,i) = fix(k*src(j,i)); %向零取整        end    end    % 寻找图像中的最大、最小灰度值    max_dst = 0;    min_dst = 255;    for i = 1 : n        for j = 1 : m             if dst(j,i)> max_dst                max_dst = dst(j,i);            end                   if dst(j,i)< min_dst                min_dst = dst(j,i);            end             end      end    %将图像灰度值映射到0~255之间    for i = 1 : n        for j = 1 : m            res(j,i) = round(dst(j,i)*(255/(max_dst - min_dst)));        end    end    ouput_img = res;end

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